Интеллектуальная система прогнозирования цен и объема электроэнергии

интеллектуальная система прогнозирование анализ электроэнергия учет

Описание

Система позволяет формировать краткосрочные и среднесрочные прогнозы с учетом множества входных параметров и меняющихся внешних факторов. Основу системы составляет искусственный интеллект, построенный на алгоритмах машинного обучения и анализа больших данных.
Основная привлекательность применения алгоритмов машинного обучения для прогноза состоит в возможности использования большого количества входных параметров модели, которые повышают точность итогового прогноза.

Иллюстрации

Спецификация

Язык программирования

Python 3.5, C++

Вид и версия операционной системы

Windows 7/10, Linux, MacOS

 

Объём программы

50 Кб

Ошибка прогнозирования за 7 месяцев

0,93%

Опыт применения технологии

АО «АтомЭнергоСбыт» (на подразделениях в Твери, Курске, Мурманске, Смоленске)

ПАО «Мосэнергосбыт»

Преимущества

  • предложена гибкая модель прогнозирования, выстраивающаяся в IT-инфраструктуру и интересы заказчика;
  • сохранность информации, которая может являться коммерческой тайной заказчика;
  • модель адаптирована для точного прогнозирования цены и объёма электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности;
  • использование современных, интеллектуальных и сложных алгоритмов, предсказывающих нелинейные зависимости, неуловимые линейной регрессией;
  • снижает затраты при выходе на балансирующий рынок.